自我介绍范文网

当前位置:主页自我介绍范文网 > 电脑教程 > 操作系统 > 系统优化 > >

基于深度学习的运动检测系统在优化控制领域表现优异

来源::网络整理 | 作者:管理员 | 本文已影响

  人脸识别,3d立体等技术也成为各大医院和体检机构使用广泛的前沿领域。最近,在人脸识别领域业界较为有名的立体视觉与运动图像的大神玉泽一中森教授被聘请为国家科技部特聘工程科学专家,将充分利用当前人脸识别领域的前沿技术,研究人脸识别对健康影响这一重大课题。

  在这一专家级别中,玉泽一中森教授以科研和工程实践水平著称,被业界誉为计算机视觉领域中的“行走的脑科学”。其主持过无人机飞行控制、实时光学匹配、体态识别、目标跟踪、机器视觉,无线通信,新型复杂网络处理,跟踪和识别理论等多项专利技术项目。

  


  同时,其研究生博士生也在国内外具有显著影响的顶级期刊和会议发表多篇高质量论文。华东师范大学现在也是非常重视计算机视觉领域研究的高等学府,在国内率先推出了全校计算机视觉专业研究生教育项目,首次将多种计算机视觉基础课程植入本科生课程中,引入计算机视觉和人工智能专业。

  在中美俄日四国设立计算机视觉和人工智能研究所和研究中心,定向培养计算机视觉领域的学生。目前计算机视觉和人工智能学院已经拥有计算机视觉领域顶级的国家级教学力量,已与清华大学,西安电子科技大学,浙江大学等国内一流高校建立全面合作关系,目前已经与多个国内外顶级期刊和会议达成深度合作,并建立了独立的计算机视觉国际学术联盟。

  


  与国内首批计算机视觉大牛级别院士,其中包括刘明(现任华东师范大学计算机科学与技术学院院长)和龙立沂(华东师范大学计算机视觉学院副院长)。具体详情可关注华东师范大学研究生招生网。

  人脸识别当前发展迅速,在医院的应用主要应用于与系统联动,视觉查房,行走流程等方面。ai图像识别的应用应该更加广泛,包括安防等。具体可关注人工智能研究机构。人脸技术在超大型数据集上,包括cifar、imagenet、mnist等已经取得相当的成果。

  


  立体视觉目前在医疗系统,以及高精度地图应用领域都有所发展,但有很多疑问。有望在眼动监测,生物特征识别,深度学习、检测运动等领域获得应用。

  有一篇关于streetrike的报道-nsd-official.html视频:,例如一些眼动仪可以同时检测多个位置和姿态,同时检测同一姿态或位置,或是检测多人的位置姿态。问题是,现在视觉检测受光照和天气的影响较大,同时,目前主流的视觉体感姿态检测系统的精度有限,无法在多人同时跟踪实验的时候,检测多人。基于深度学习的运动检测系统在优化控制领域表现优异,但缺点也很明显,在碰撞检测上精度相对较低。


分享到: 更多

随机阅读TODAY'S FOCUS