8月26日下午，由CDA（数据分析师）主办，微软中国协办的《探秘数据可视化》沙龙活动在京举行。本次活动邀请到了包括DataHunter产品总监刘鹏元在内的三位业内专家，共同探讨了企业如何借助数据可视化发现并改进业务中存在的问题。
《探秘数据可视化》沙龙活动现场&会后合影
在演讲正式开始之前，现场每一位听众都进行了自我介绍，据了解，这也是CDA线下活动的一大特色，目的是让所有参与者都能展示自己，这也有助于后续彼此间的交流。
据悉，现场有很多听众目前正在从事数据分析工作，想借此学习并提高自己；也有不少临近毕业的大学生，未来准备从事数据分析工作；此外，也有一些企业业务人员，正打算尝试数据可视化分析工具。而在这些发言中，我们不止一次听到这样一种诉求：excel不够用了，我该怎么办？
大数据时代，excel还够用吗？
毫无疑问，excel是一款伟大的产品。发布至今，从最初简单的录入数据到进行统计分析，excel一直是同类软件中的佼佼者。然而，在进入大数据时代后，微软却推出了新的数据分析工具，Power BI。
显然，不仅仅是活动现场的众多听众，excel的发明者、大名鼎鼎的微软也觉得，这款办公软件已经无法胜任如今的企业业务数据分析需求。
DataHunter产品总监刘鹏元
对此，DataHunter产品总监刘鹏元认为，对于如今的数据分析师而言，excel正在成为一种“拖累”。“你会发现，80%的时间都在进行数据收集和整理工作，而真正核心的数据分析工作，花费的时间却少之又少。工作很累，但老板依然不满意。”
后excel时代的数据分析
如今，海量且复杂多样的数据，给企业的业务分析带来了诸多新的挑战。“想要让数据成为企业的驱动力，企业其实需要每个人都具备一定的数据分析能力。”刘鹏元表示，一方面，专业的数据分析师需要掌握新的技能，另一方面，企业也需要选型更敏捷的分析工具给企业内部的人员使用。
“打铁还需自身硬”，刘鹏元直言，新时代下的数据分析师，首先需要掌握一定的大数据处理技能，如懂得编程、能进行数据库查询、了解大数据处理框架等（有了好的BI工具，其实这些技能就不是必须的了）；其次，要对企业业务有更深的理解，能够根据企业自身特点建立分析模型和方法，不断地进行探索式分析；最后，能把分析结果以可视化的形式展现出来，让别人秒懂你的结论，成为讲述“数据故事”的高手。
可以看出，大数据处理能技能、探索式分析、交互式可视化展现，已经成为当今数据分析师必备的三项技能，而这恰恰也是企业急需“补强”的三个方面。在Gartner发布的2017 BI（商业智能）魔力象限报告中也印证了这点：传统的、报表型BI厂商已从领导者象限出局，自助探索式分析将成为趋势。对此，刘鹏元总结道：
Gartner预测，探索式分析将成未来趋势
新的分析工具要能够：
· 接入企业各种业务系统，整合多源异构数据；
· 拥有实时的数据处理能力；
· 简单操作，5秒内拖拽即可生成可视化图表；
· 提供探索式分析功能，数据分析维度和颗粒度可随意变换；
· 智能的图表和模型推荐；
· 可云端协作和分享，满足各种移动办公的场景。
在演讲最后，作为DataHunter产品总监，刘鹏元也简单介绍了这款适用于大数据时代下的一站式数据可视化分析平台。据悉，DataHunter拥有两条产品线和一个服务，即：DH数据分析平台、数据大屏、以及大数据技术服务。
“目前DataHunter已经在媒体、地产、制造业、展会等行业打造了众多案例，为人民日报、万达集团、申通集团、三一重工等数十家客户提供了数据可视化分析和大屏展示服务。”刘鹏元介绍说。
据了解，作为是一支年轻的初创团队，DataHunter的核心成员主要来自IBM、Oracle、SAP等知名公司，深耕于大数据、IT技术等领域，具有10年以上丰富的企业服务经验。
关于DataHunter
DataHunter（北京数猎天下科技有限公司）是一家专注于数据可视化分析展示的科技公司，成立于2016年。基于先进的探索式数据分析技术，DataHunter致力于为企业提供简单易用的业务数据可视化分析产品及数据大屏设计展示服务，帮助用户发现问题并改进业务，从而驱动企业向数字化运营转变。
