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《人工智能变革欺诈管理》报告发布 明略科技知识图谱入选典型技

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近日,Forrester发布了《人工智能变革欺诈管理》研究报告。该报告甄选了人工智能欺诈管理的典型案例,详细阐述了安全和风控从业人员在不同业务场景中运用人工智能关键技术的实践路径。明略科技基于知识图谱技术为某大型国有商业银行构建的面向普惠金融的信贷业务风险控制平台,入选该报告典型技术案例。

Forrester认为,人工智能技术,主要从决策制定和特征增强两个维度,提高欺诈管理能力。模型的特征数量和质量决定了其性能的上限。现阶段欺诈管理解决方案必须集成和协调单点AI技术,生成新特征以便更好地将数据反馈至决策模型中获得性能提升。在多种技术中,知识图谱揭示了现实世界中的实体及其关系,通过可视化工具绘制人、实体和事件之间的关系,从而帮助调查人员发现和解释潜在的风险和问题,预测欺诈行为。

明略科技为某大型国有商业银行构建面向普惠金融的信贷业务风控平台,通过知识图谱的数据建模过程,将原有来自多业务、多渠道、多管理系统的复杂多元异构数据,抽离成符合银行自身业务特色的各类实体、关系及属性,结合指标、规则、模型体系,围绕客户准入筛查、尽职调查强化、违约客户识别、不良贷款预警、行业信息分析、组合风险管理等业务场景提供了多个优质应用落地。

平台上线后,大幅简化原有授信业务尽职调查及审查审批流程,将小额信贷业务办理时间从以前的 2-3 天缩短至 30 分钟左右;显著提升贷后管理水平,将不良贷款率控制在 4%以内,相较平台上线前至少降低了70%;通过详细展示客户统一风险画像、区域及行业组合风险分析视图,帮助中后台风险管理人员更快捷、深入的识别各类潜在风险,实现了银行普惠金融场景下各类信贷业务贷前、贷中、贷后的全面覆盖,有效增强了授信业务全流程的风险管理能力。

明略科技深耕金融行业数据平台及知识图谱构建,熟知前沿算法和系统架构,具有丰富平台开发实施经验,有成熟的产品及应用模型部署经验,针对风险洞察、智能查证预警、智能营销与运营、反欺诈、反操纵、反洗钱等业务场景,发现隐藏在复杂网络之下的风险关系网络和资金异常流动情况,深度挖掘数据价值,建设业务应用,辅助决策。目前,已为中国人民银行、建设银行、交通银行、中国邮政储蓄银行、光大银行、宁波银行、中国人寿、泰康人寿、太平洋保险、上海证券交易所、大连商品交易所、郑州商品交易所、海通证券、银联商务、华泰证券等金融客户成功落地了大数据及人工智能技术解决方案,帮助金融机构在数字化、网络化、智能化转型浪潮中,提升营销与风险管理能力和效率。


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