2019年7月13-14日，由香港中文大学（深圳）高等金融研究院与光华—罗特曼信息和资本市场研究中心共同主办的第二届智能信息检索与会计金融研究会议在北京大学光华管理学院成功举行。会议共入选论文九篇，来自会计与金融研究领域的八十余位海内外学者、专家就文本分析、非结构化数据分析、机器学习、人工智能在会计和金融领域的应用等议题进行了讨论分享。
首届智能信息检索与会计金融研究会议于2018年12月17-18日在深圳高等金融研究院举办。
会议首日，北京大学光华管理学院院长刘俏教授致开幕词。
刘俏教授
在北京大学光华管理学院会计系教授，联合系主任、多伦多大学罗特曼管理学院教授卢海的主持下，第一天会议正式开始。
卢海教授
香港中文大学（深圳）高等金融研究院制度与资本市场研究中心主任、香港中文大学公司治理研究中心主任张田余教授主持了第二天的会议。
张田余教授
论文报告
新切入：电话会议
Subramanian Sethuraman 美国康奈尔大学教授
Seeking Alpha
Stanimir Markov 德克萨斯大学达拉斯分校教授
新指标：出租车客流量
Jared William 南佛罗里达大学教授
字典库的制作：机器学习与文本分析
Minyue Dong & Michael Rockinger 瑞士洛桑大学教授
委婉与收益
Kate Suslava 美国巴克内尔大学教授
金融词典:文本挖掘在金融领域的应用
Francesco Grossetti 意大利博科尼大学教授
数字化对企业价值和绩效的影响
Wilbur Chen 美国哈佛大学博士生
谁来决定信用评级行动报告的主题？
Michael Shen 新加坡国立大学教授
机器学习：公司如何在推特上讨论社会责任行为
Richard Crowley 新加坡管理大学教授
主题演讲
13日的欢迎晚宴上，嘉实基金管理有限公司董事长赵学军博士为与会嘉宾带来了关于AI和大数据在嘉实财富管理中应用的演讲。赵博士认为,有效市场假说在中国市场上有局限性，市值加权的组合并非等于有效前沿组合，并提出在非有效市场上需要建立一个优化组合作为有效前沿，然后在优化的组合上管理资产。赵博士相信主动管理与基本面研究，认为深度认知是为投资人带来回报的原因。对有效市场上的财富管理而言，重要的是信息加工的速度和方法，而在中国市场上获取更高质量信息、证实信息真实性更为重要。
