工匠精神不是口号，需要通过各种不同的思维方式去辅助思考思考，进而通过精心打磨，迭代优化不断去实现的；真正独居匠心打造出的产品永远不会被埋没，总有一天会成为时代的焦点。我们这个时代，创新产品是宠儿，我们要跨越时代的鸿沟，用匠心打造创新时代的大产品，从而设计出引爆市场的爆品。
4月14日（周四）20:30，起点学院特邀洛可可设计集团总裁@李毅超 做客免费在线讲座「起点学院公开课」栏目，教你如何用匠心设计打造爆品。
嘉宾介绍：李毅超，LKK洛可可设计集团总裁。
同时拥有深圳市工业设计行业协会常务副会长，深圳市知识产权促进会常务理事、北京大学文化创意总裁班特聘讲师等众多头衔。
以下为分享正文，由人人都是产品经理团队笔记小组@郑灿烂 依据嘉宾现场分享内容整理，编辑有修改：
一、因为时代的变迁，设计已全然不同首先，在这个时代打造创新产品和爆款，要认清时代的变化。
时代是至少有四大跨度的变化：从农耕时代到工业时代，到信息时代再到智能时代；在变化的过程中，每次时代的更迭都带来了巨大的不同。我们所面对的时代就是刚刚从工业时代开始跨越向信息时代的开始。
在这个过程中，最重要的一件事情就是要大家明白：任何一个时代的跨越并不是自然地过渡，而是中间存在一个巨大的鸿沟。对于我们很多人来讲的话，APP就是我们这一代和上一代的代沟；对于经济、市场来讲，其实也有一个巨大的鸿沟。
在工业时代，人们所谈论的产品更多的表现为一种功能载体的硬件；它是来自于工业时代的标准化、规模化、低成本这样的的方式来产生的，所有产生的条件都是源自于工业时代资源配置的条件。所以我们认为：工业时代的产品在今天来看，更多的是向一个人表达功能的产品。这是我们对于一个产品的固有认知。
但是在今天这种信息时代，数据时代，我们更着重的并不是功能性的小产品；因为现在功能性的小产品就像是我们每天吃的米饭一样平常，人们更需要购买的是一个社交功能。
比如说今天我们的主播穿了一件大红裙子，我们就会说哇，你这个裙子好漂亮。产品是红色的这种特性激发了用户交流的欲望，一种社交的需求。另外如果她的裙子非常非常好，我们可能还会说：这条比之前你穿得更加好看。这时这个产品就具备了能够让消费者获得被尊重的体验。更有意思的是，如果我们的主播说，这条裙子是我在某某网站上定制的，是我自己设计的独一无二的一款产品；我们便会说太棒了。这款产品的这项功能便达到了自我实现的价值。
所以社交、被尊重和自我实现是今天产品的顶配。信息时代的大产品首先要强调产品的情感化思维，强调产品的大数据思维，这是这个时代的变化。
那么在下一个时代到来时，产品会变成什么呢？
时代的压缩会变得越来越快，在我们还没有完全体会到大产品带来的优质幸福和顶级体验时，我们正在面对的是一个全新的智能时代的到来。
在智能时代，其实就没有所谓的产品：所有的硬件免费，所有的软件免费，所有人购买的都是大服务和大社交的功能。而未来的产品还会到智慧时代，智慧时代会让所有的产品自主学习，出现真正的人工智能，一切开始智化，一切开始产生了全新的思考模式和决定。这个时代是我们很快就会看到的，Alpha Go给了我们这个时代的可能，让我们看见在未来的时代，产品会变成一种新的物种。
在这几个时代跨越的过程中，如果想成为信息时代的产品经理，首先必须要学会跨越一道重要的鸿沟：用户鸿沟。
过去的所有的经济模式，包括今天的企业市场的构成，大多都是来自于中心化的方式和资源占有的方式；所以大家围绕着资源展开所有的作业。今天的互联网时代，资源已经完全的开放化，信息也变得更加扁平，很难有某个中心来进行约束和制定规则；所以这个时候产品就必须更多的考虑用户。先总体规划、系统思考一个产品是什么样子，然后再通过设计创新的方法系统打造这款产品，把它的整个形体、功能、技术资源、配置整合软件、硬件、商业模式全部布局好，再由营销真正的在产品创新的过程中执行到位，传递到每一个用户的手中耳中眼中。这整个过程从策略到设计到营销，在今天所表现的内容也好，还是他的操作方法也好，其实都可以理解成产品的所有。因为营销今天本身也不是渠道为王的，而是产品在传递过程中的话题共鸣和其他额外体验。那体验本身就是产品功能。所以今天的大产品不再是简单的小功能，而是一个包罗万象，以体验为核心的系统的综合体。所以品牌即产品，产品即服务，服务即体验，体验即营销。
在信息时代打造爆品，首先懂用户。在今天，不懂用户是没法混江湖的。
举个例子，去年的时候为美国的一个科技公司Honeywell打造了一款它从没有做过的产品，在现在中国日益恶劣的气候环境下，雾霾成为我们头号大敌，在这样的环境下，Honeywell希望通过自己的品牌优势进入中国市场来解决雾霾的问题，想打造一款全新的家用空气净化器。
其实去年打造空气净化器，很多朋友会说，这是不是晚了一点？因为很多人都在做空气净化器，包括小米。那你们如何去打造一款这样的产品呢？
首先我们来自的是对于用户的深度研究。我们在中国的15个城市做了连续三个月的深度的用户研究和分析，用一系列的方法论，包括数据库的建立，来分析用户的各种行为。
