【中关村在线软件资讯】2月16日消息：微软研究院近日公布了一项新的技术成果，表示软件图片识别的错误率已经低于人类。
这是微软最新在图片识别和计算机视觉技术领域的最新成果，这是一个名为“周边修正线性单元”的新技术，该可以在不影响图像识别速度的基础上提升识别的准确率。
在“ImageNet”图片识别基准测试中，微软的这种新的神经网络系统错误率为4.94%，低于人类测试者的5.1%。
不过微软表示，这只在某些特定环境下相比人类更有优势，即图像中的物体或者人物之间存在非常细小的差异时，这些差异对人类肉眼而言较难识别。
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